PRIMENA ALATA VEŠTAČKE INTELIGENCIJE CHATGPT U UČENJU: REZULTATI EMPIRIJSKOG ISTRAŽIVANJA U SREDNJEM STRUČNOM OBRAZOVANJU
DOI:
https://doi.org/10.58898/famedia.v1.17Keywords:
veštačka inteligencija u obrazovanju, učenje, stavovi učenika, srednja medicinska školaAbstract
Rad predstavlja rezultate empirijskog istraživanja sprovedenog na teritoriji Novog Sada, sa ciljem ispitivanja upotrebe alata veštačke inteligencije ChatGPT u obrazovne svrhe. Istraživanje je realizovano među učenicima Srednje medicinske škole „7. april“, a fokus je bio na načinima i učestalosti korišćenja ChatGPT-a u procesu učenja, istraživanja nastavnih sadržaja i izrade domaćih zadataka. Posebna pažnja posvećena je stavovima učenika o prednostima, ograničenjima i etičkim aspektima primene ovog digitalnog alata u nastavnom procesu. Prikupljeni podaci analizirani su kombinacijom kvantitativnih i kvalitativnih metoda. Kvantitativna obrada omogućila je uvid u učestalost i obrasce korišćenja ChatGPT-a, dok je kvalitativna analiza doprinela dubljem razumevanju iskustava, percepcija i očekivanja učenika. Rezultati istraživanja ukazuju na sve značajniju ulogu digitalnih alata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji u savremenom obrazovanju, ali i na potrebu za njihovom pedagoški utemeljenom i odgovornom primenom. Nalazi mogu poslužiti kao osnova za dalja istraživanja i za unapređenje nastavne prakse u srednjem stručnom obrazovanju budućih medicinskih radnika.
Downloads
References
Лалић, Д., Милић, Б., Спаић, Ј., и Бошковић, Д. (2025). Вештачка интелигенција као тренер размишљања, а не аутор решења: педагошки потенцијал ChatGPT опције „Study and Learn“ у високом образовању. У: XXXI скуп „Трендови развоја: Будућност високог образовања – квалитет, интернационализација, дигитализација и иновације“, Врњачка Бања, 3–5. децембар 2025.
Ристић, М. (2025). Вештачка интелигенција у образовању – етички ризици и смернице за безбедну примену. У: XXXI скуп „Трендови развоја: Будућност високог образовања – квалитет, интернационализација, дигитализација и иновације“, Врњачка Бања, 3–5. децембар 2025.
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating? Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., et al. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Paris: UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign. https://www.researchgate.net/publication/332180327_Artificial_Intelligence_in_Education_Promise_and_Implications_for_Teaching_and_Learning
Zhai, X. (2023). ChatGPT for next generation science learning. Journal of Science Education and Technology.
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory Into Practice, 41(2), 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2
Шафрањ, Ј., Катић, М., и Зивлак, Ј. (2022). Персонализовано учење: примена савремене технологије у циљу унапређења учења и наставе. У: XXVIII скуп „Трендови развоја: Универзитетско образовање за привреду“, Копаоник, 14–17. фебруар 2022, Paper No. T2.4-6 01136.
Published
Issue
Section
How to Cite
